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बिटकॉइन का स्टॉक-टू-फ्लो मॉडल भविष्य में नियोजित होने की संभावना नहीं है

निकिता कपाड़िया

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बिटकॉइन का स्टॉक-टू-फ्लो मॉडल भविष्य में नियोजित होने की संभावना नहीं है

बाजार के आंकड़े और चार्ट प्रमुख बुनियादी बातें हैं जो निवेशकों को बाजार में संभावित क्रिप्टो-संपत्ति का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। और जब क्रिप्टो-बाजार एक दशक से अधिक समय से अस्तित्व में है, तो यह तथ्य कि उद्योग अभी कुछ वर्षों से मुख्यधारा में है, दीर्घकालिक आंकड़ों का उपयोग करके बाजार का रचनात्मक अध्ययन करना मुश्किल है।

क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की अंतर्निहित अस्थिरता बिटकॉइन या किसी अन्य क्रिप्टो-एसेट के मूल्य आंदोलन की बेहतर समझ रखने के लिए प्रस्तावकों और उत्साही लोगों को क्रिप्टो-परिसंपत्तियों पर अपने स्वयं के भविष्यवाणी मॉडल प्राप्त करने की अनुमति देती है।

बिटकॉइन के लिए स्टॉक-टू-फ्लो अनुपात मॉडल पिछले एक साल में एक लोकप्रिय भविष्यवाणी मॉडल रहा है, जो कि बिटकॉइन के भविष्य के मूल्य को कम करने के लिए मूल्य के आधार पर रिकॉर्ड करता है। हालांकि, S2F मॉडल के अनुसार, बिटकॉइन को $ 2020 के बाद के पार करने का अनुमान है। इस प्रक्षेपण ने बदले में, समुदाय से मिश्रित स्वागत किया।

पियरे रोशर्ड, बिटकॉइन इंजीलवादी क्रैकन में, हाल ही में बिटकॉइन के लिए S2F मॉडल पर चर्चा की और कहा कि इस तरह की भविष्यवाणियां। मूल्य दोषों के साथ लोकप्रिय हैं। '

स्टीफ़न लिवरा के पॉडकास्ट के नवीनतम संस्करण पर, रोशर्ड ने दावा किया कि कई बिटकॉइन प्रभावित लोग छद्म गणित पर आधारित इस तरह की उदासीन भविष्यवाणियों के साथ अपनी प्रतिष्ठा को रोक रहे हैं, उन्होंने कहा कि उनका मानना ​​है कि ऐसे मॉडल बहुत जल्द ही गिर जाएंगे।

हालांकि बिटकॉइन के स्टॉक-टू-फ्लो मॉडल की अतीत में समुदाय में कई लोगों द्वारा आलोचना की गई है, रोशर्ड का मानना ​​है कि यह प्राथमिक रूप से सटीक रहा है क्योंकि बिटकॉइन के मूल्यांकन के साथ एक सहसंबंध को उजागर करते हुए 10 साल के मूल्य के इतिहास तक पहुंच और संदर्भित कर सकते हैं। उसने जोड़ा,

"जब हम मात्रात्मक रूप से स्टॉक-टू-फ्लो और बिटकॉइन के मूल्य के बीच संबंध के बारे में बात कर रहे हैं। इतिहास, और इसलिए, प्रतिगमन को चलाने और इस सांख्यिकीय संबंध को देखने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करने में कुछ भी गलत नहीं है। "

रोशर्ड ने यह भी बताया कि बिटकॉइन से जुड़े ऐसे भविष्यवाणी मॉडल में बहुत अधिक संवेदनशीलता और परिपत्रता है, जो कुछ ऐसा है जो इसे आत्म-संतुलन प्रणाली बनाता है। इसलिए, यह पहचानना मुश्किल है कि स्टॉक-टू-फ्लो मॉडल इतने सटीक क्यों हैं, क्योंकि इसके फंडामेंटल को अन्य कारकों से अलग करना बहुत मुश्किल है।

निकिता को प्रौद्योगिकी और व्यवसाय रिपोर्टिंग में 7 साल का व्यापक अनुभव है। उसने 2017 में पहली बार बिटकॉइन में निवेश किया और फिर कभी पीछे मुड़कर नहीं देखा। हालाँकि वह अभी किसी भी क्रिप्टो मुद्रा को धारण नहीं करती है, लेकिन क्रिप्टो मुद्राओं और ब्लॉकचेन तकनीक में उसका ज्ञान त्रुटिहीन है और वह इसे सरल बोली जाने वाली हिंदी में भारतीय दर्शकों तक पहुंचाना चाहती है जिसे आम आदमी समझ सकता है।

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